O uso de computação nas nuvens surge com a convergência de três grandes tendências: negócios orientados para serviços, virtualização e maior consolidação da infraestrutura de TI. Analistas classificam as nuvens em três modelos, que são os data centers (e nuvens) privados e também os serviços públicos e compartilhados, ou nuvens públicas. Já, as nuvens privadas híbridas ou virtuais permitem às grandes empresas e aos governos se beneficiarem do custo e das vantagens operacionais das nuvens públicas e também ter controle sobre ativos críticos.

O novo Steelhead virtual da Riverbed para a nuvem será uma peça importante para as arquiteturas de computação nas nuvens, disse Zeus Kerravala, vice-presidente sênior do Yankee Group. As novas soluções prometem superar os desafios de desempenho, uma das principais barreiras para uma ampla adoção da computação nas nuvens.

A Riverbed desenvolveu uma tecnologia que ampliará suas ofertas para computação nas nuvens, o que vai ajudar clientes corporativos e do setor público a lidar com questões relativas ao desempenho que surjam na medida em que optarem por nuvens privadas, públicas e híbridas e seus usuários estejam fisicamente cada vez mais longe dos dados.

A alta latência por si só limitará os tipos de aplicações que poderão encontrar espaço nas nuvens, disse Steve Duplessie, fundador e analista sênior do Enterprise Strategy Group.  Forçar o uso de novas interfaces ou reescrever aplicações para tirar proveito da computação nas nuvens será outro grande negócio para muita gente. Se a Riverbed puder solucionar essas questões como fizeram com as aplicações e transferências de dados na WAN, abrirá as portas de todo o mercado. Se eu puder pensar numa nuvem do modo como penso em um disk drive hoje, as possibilidades se tornarão realmente infinitas. 

Atualmente, a Riverbed oferece soluções para nuvens privadas e tem trabalhado com muitas empresas para prover uma infraestrutura centralizada e virtualizada. Algumas das empresas que construíram nuvens privadas com a Riverbed são: Lantmännen, Rayonier, Canadian Cancer Society/Sociedade Canadense do Câncer, Constagny, Brook and Smith e Simpson Strong-Tie.

A Lantmännen, um dos maiores grupos do setor de alimentos, energia e agricultura dos países nórdicos, conta com a Riverbed para garantir o desempenho da sua infraestrutura de nuvem privada. Segundo a empresa, estão sendo consolidados milhares de servidores em centenas de sucursais em dois centros de dados virtualizados. A empresa escolheu a Riverbed para garantir o desempenho enquanto centralizavam as aplicações, consolidavam os servidores locais e reduziam as despesas com telecomunicações em centenas de unidades da empresa. A companhia espera cortar 6.5 milhões de dólares no custo geral da infraestrutura de TI em um ano, melhorando o desempenho geral da rede.

Há mais de cinco anos oferecemos a solução líder de mercado para otimização de WAN. Superamos todas as barreiras de desempenho para consolidar com sucesso a infraestrutura de TI nas nuvens privadas, disse Eric Wolford, vice-presidente sênior de marketing e desenvolvimento de negócios da Riverbed. Essas questões de desempenho também afetam as empresas que usam as nuvens públicas. Com nossos novos produtos, começando com o Steelhead virtual, ajudaremos os clientes a tirar o máximo do ambiente de cloud computing. Ajudaremos os clientes a obter os benefícios prometidos das nuvens públicas, assegurando o mesmo acesso de alto desempenho que estão acostumados a ter com as nuvens privadas aceleradas pela Riverbed.

Acelerando o Desempenho das Aplicações

A família de produtos Steelhead da Riverbed oferece às empresas de todos os tamanhos a aceleração de aplicações e de dados independente da localização, incluindo escritórios remotos, data centers privados e trabalhadores em trânsito. A Riverbed já demonstrou o Steelhead virtual para a computação nas nuvens, ampliando os benefícios da otimização WAN da Riverbed e oferecendo melhor desempenho de aplicações e transferências de dados em todas as infraestruturas de nuvens privadas, públicas e híbridas.